平臺(tái)主要由以下幾部分組成：
1、底層支撐層：整個(gè)平臺(tái)構(gòu)建在Linux操作系統(tǒng)上，通過云計(jì)算、虛擬化和Docker容器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)底層硬件資源的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。平臺(tái)通過Kubernetes等技術(shù)實(shí)現(xiàn)硬件資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)用戶數(shù)快速增長，當(dāng)現(xiàn)有設(shè)計(jì)和硬件資源不能滿足要求時(shí)，或系統(tǒng)訪問量即將進(jìn)入系統(tǒng)瓶頸時(shí)，自動(dòng)在云平臺(tái)公有云上啟動(dòng)新的虛擬機(jī)和服務(wù)進(jìn)行流程分流。
2、數(shù)據(jù)持久層：系統(tǒng)借助四種數(shù)據(jù)庫不同優(yōu)勢和特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)的持久化操作。通過postgreSQL實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);通過Redis實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證及設(shè)備緩存數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);通過MongoDB實(shí)現(xiàn)對設(shè)備歷史和報(bào)警數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);通過Hbase實(shí)現(xiàn)海量日志數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
方正物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)架構(gòu)圖
1、通信服務(wù)層：平臺(tái)將所有依賴于第三方服務(wù)相關(guān)的技術(shù)和協(xié)議獨(dú)立為一層，并為每種服務(wù)提供至少雙廠商的備份。通信福報(bào)包括短信服務(wù)、電話服務(wù)、郵件服務(wù)、語音服務(wù)、MQTT服務(wù)、紅外碼庫服務(wù)等。
2、基礎(chǔ)服務(wù)層（消息服務(wù)層）：系統(tǒng)將非用戶相關(guān)的業(yè)務(wù)，如：定時(shí)服務(wù)、批處理、命令組裝、協(xié)議解析、報(bào)警服務(wù)等通用的業(yè)務(wù)以及內(nèi)部系統(tǒng)之間的消息業(yè)務(wù)，單獨(dú)抽離作為基礎(chǔ)服務(wù)層，供上層業(yè)務(wù)的調(diào)用和系統(tǒng)之間的復(fù)用。另外，消息服務(wù)層可單獨(dú)對外提供HTTPS接口服務(wù);
3、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：借助ETL引擎、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對多源海量實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速高效的數(shù)據(jù)采集處理、清洗能力。通過數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，綜合統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等算法模型，為用戶提供專題應(yīng)用模型研究支撐環(huán)境。
4、應(yīng)用接口層：應(yīng)用接口層是以RESTFull接口的形式對外提供各種不同的應(yīng)用，包括：認(rèn)證服務(wù)應(yīng)用（認(rèn)證服務(wù)等）、狀態(tài)服務(wù)應(yīng)用（網(wǎng)關(guān)狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)等緩存數(shù)據(jù)）、智能家居應(yīng)用（用戶管理、設(shè)備管理、場景應(yīng)用）、智慧社區(qū)應(yīng)用（物業(yè)管理、自動(dòng)停車等）、三方服務(wù)應(yīng)用（與三方云進(jìn)行對接）等。
5、負(fù)載均衡層：平臺(tái)最上層通過Nginx和Spring Gateway軟負(fù)載的方式提供反向代理、負(fù)載均衡、緩存等配置服務(wù)，來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬、增加吞吐量、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性。
