
平臺主要由以下幾部分組成:
1、數(shù)據(jù)采集平臺,借助ETL引擎、實(shí)時數(shù)據(jù)處理等先進(jìn)技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對多源海量實(shí)時/非實(shí)時數(shù)據(jù)快速高效的數(shù)據(jù)采集處理、清洗能力。
2、數(shù)據(jù)存儲及管理平臺,基于混合式架構(gòu)方式,有效支撐海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中存儲、查詢和管理,并為后續(xù)可視化分析提供擴(kuò)展支撐。
3、數(shù)據(jù)處理平臺,針對不用的業(yè)務(wù)類型提供不同的計算框架及數(shù)據(jù)處理引擎。
4、數(shù)據(jù)智能平臺,綜合統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等算法模型,集成R等常用分析挖掘工具,為用戶提供專題應(yīng)用模型研究支撐環(huán)境。
5、大數(shù)據(jù)運(yùn)維及監(jiān)控平臺,提供管理界面進(jìn)行集群安裝、部署、監(jiān)控和管理。